加油站及化工企业管理应用方案

分区加强安全管理：

参照实施规范，采用视频智能识别技术，对加油区和卸油区人员抽烟、打电话等违规行为，明火和烟雾等异常状态，卸油作业时人员离岗，灭火器未正确摆放，静电释放时间不足等不规范情形进行智能识别、报警和记录，并做到24小时不间断进行。
一、卸油区

通过规范卸油区操作规范，利用视频智能识别技术，强化对卸油区的安全管理

按照卸油规范流程，依次检测各个环节的实施

1、监控区域内有车；

2、静电导线连接在车上，静电释放15分钟；

3、安装卸油管；

4、拿出灭火器；

5、人员卸油期间在岗；

6、撤除卸油管；

7、撤除静电导线；

8、撤除灭火器

9、车离开

二、加油区

实时检测 抽烟、打电话、明火、烟雾各种行为和风险

三、 办公区

检测人员离岗和睡岗

生物化工类企业管理应用方案

360度分层安全管理：
一、核心诉求

通过对环境风险和人员不良行为的监管和规范，帮助化工企业全面提升安全生产管理水平，

实现企业安全生产全要素数字化管理，切实落实企业安全生产主体责任

二、内层管理

1、传统仪表控制系统、过程安全管理自控系统。

三、 传统辅助管理

1、人员管理包含人员定位

2、视频监控

3、红外线警戒包含围栏和越界

四、AI辅助管理

1、人员识别及属性、行为、 周界、结构化等

根据应急管理文件要求，针对生物化工类企业的风险分析，我们利用AI技术辅助分析以下内容：
一、针对于生产罐区的监控管理

1、人员定位管理，正常生产过程中作业罐区是没有人的，如若3人及以上人员出现在作业罐区，则盒子智能抓拍并做出预警。

2、人员行为监控，针对人员在监控范围内的打电话、抽烟等行为做出预警。

3、人员轨迹监控，人员进入罐区必须严格按照指定路线进入罐区，杜绝非路线或翻越进入罐区。

4、罐区的明火、烟雾等等做出预警

二、装卸区的监控管理

1、人员的行为监控。如人员在装卸区抽烟、打电话、是否佩戴安全帽（是否穿工作服）。

三、 仓库区的监控管理

1、人员的行为监控。如人员在装卸区抽烟、打电话、是否佩戴安全帽的识别。

2、库区的明火、烟雾的识别。

3、库区车辆卸货越界行为，静电消除等安全操作行为的识别。

4、未穿工作服人员闯入识别

四、企业控制室的监控管理

1、人员到岗缺岗监控，分析人员在岗行为，如人员在岗玩手机、人员3分钟内静止不动（判断人员是否睡岗）。